数据中心/机房巡检机器人解决方案

方案简介

针对于数据中心/机房的特点,以智能机器人为核心,实现对服务器等设备的自主检测,实现关键区域及高风险区域设备巡检,更快地推进数据中心/机房管理数字化、智能化发展进程。

巡检机器人通过高度智能的机器人技术和图像识别等技术,代替人工完成机房设备日常巡视、红外测温、操作前后设备运行状态的检测诊断,实现设备区域全覆盖巡视,具有安防巡检、环境监测、烟雾感应等多种功能,可以有效降低火灾、盗窃等安全隐患,提高设备巡视的工作效率和质量,缓解值班人员力量薄弱的问题,提升工作效率。

智能巡检机器人能够实现机房设备智能识别与检测,红外测温,气体检测,振动检测,声音分析、高清视频监控等功能,对关键设备状态进行全覆盖监测,使运维人员及时掌控设备运行状态。

痛点问题

人工巡检过程不可追溯

巡检质量由于人员素质不同而参差不齐,巡检数据的准确性也不一而足

巡检环境存在危险

部分巡检区域环境存在危险,危害人员生命安全

人工巡检效率低

传统人工巡检方式存在着劳动强度大、工作效率低

核心功能

优势及特点

• 智能巡检

以管理平台为核心,实现运营管理可视化、智能化。能够根据后台规划的行走路径及任务,按照指定路线行走并完成相应任务。并业提供实时数据分析,预测、预警、预控。

• 图像识别

基于深度学习的图像识别,配备可见光摄像头、红外摄像头,定位仪表及设备准确,凭借可见光、红外热成像等获取图像并准确进行图像识别,识别率达到96%以上。

• 自动化预警

通过数值分析、阈值对比、趋势分析、数据库等相关技术,对异常数据进行自动预警。预警信息通过界面告警、声光告警、以及联动告警多种方式呈现,及时提醒运维人员注意。

• 透视识别

视觉与异构传感器结合实现可透视识别目标设备的人工智能算法,可识别被机柜网格门遮挡的设备信息(如二维码、状态灯等)。

应用案例

某数据中心通信机房,实现对机房的设备状态识别、环境检测预警,设备资产统计、人员行为分析,形成机房整体运行状态综合运维解决方案。为通信机房运维提供及时有效的数据,同时机房施工人员进行全过程跟踪监视,实现机房的无人化和智能化管理。

创新、高效、开放